Estrategia de datos organizacionales – ¿qué hago con todos esos datos?

Los conceptos y diferencias entre los métodos más utilizados de analizar datos y aplicarlos para el beneficio del negocio.

Sobre el contenido

El volumen de datos está creciendo. Las encuestas muestran que las empresas están viendo sus datos crecer en volumen en un promedio de 38% al año. Además, los datos están creciendo también en complejidad y en variedad. Entre data warehouses, data marts, aplicaciones corporativas, datos externos no estructurados y social data, las empresas están recurriendo a un número también creciente de fuentes de datos para conducir sus análisis de negocio. Esta es la razón para que este asunto permanezca como prioridad nº1 para los CIOs por segundo año consecutivo, conforme Gartner.
Algunos de los principales elementos para cualquier estrategia de datos son integración, gobernanza de datos y gestión de cambio, no obstante, es esencial que estos datos también sean utilizados para mejorar la capacidad predictiva del negocio, así como proporcionar una mejor toma de decisión. Para atender este propósito el mercado ofrece una serie de herramientas, sistemas, tecnologías, conceptos y tendencias, incluyendo Big Data, Business Intelligence, Business Analytics, entre otras.
Este webinar va a explorar los conceptos y diferencias entre los métodos más utilizados de analizar datos y aplicarlos para el beneficio del negocio.
 
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Sobre el autor

Tobias Schroeder
Tobias Schroeder, Gestor de Marketing de Producto de SoftExpert. Tiene 15 años de experiencia en la industria de software para la gestión de excelencia, trabajando como analista de sistemas, analista de negocios y gerente de producto y de mercado. Tiene formación en Ciencias de la Computación por la Universidad Estatal de Santa Catarina y MBA en Gestión Estrategica por la Universidad Federal de Paraná.

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