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Reduciendo la variabilidad de procesos usando gráficos de control

Lea este artículo y descubra más sobre cómo reducir la variabilidad del proceso usando gráficos de control.

Sobre el contenido

La búsqueda para reducir la variabilidad de procesos debe ser continua y es esencial para que las empresas mejoren y controlen los resultados de los procesos de negocios o de fabricación.
Las empresas que adoptaron esa cultura alcanzaron niveles diferenciados de servicio o calidad y son un camino seguro para niveles seis-sigma, traduciéndose en aumentos de eficiencia, reducción de costos, menos no conformidades (menos de cuatro no conformidades por millón) y, finalmente, diferenciación de mercado.
En este artículo, Daniel Lago muestra el camino para reducir la variabilidad de procesos usando gráficos de control, un método comprobado, fácil de implementar y de bajo costo. Usted aprenderá cómo interpretar gráficos de control, detectar estándares de variabilidad anormales y correlacionarse con causas controlables.
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Sobre el autor

Daniel Lago
Daniel Lago es fundador de SoftLink Technologies LLC, una empresa de consultoría e implementación de sistemas con sede en Atlanta, Estados Unidos, especializada en programas de transformación relacionados a la gestión y calidad de productos. Daniel lidera el capítulo de Atlanta de PDMA (Product Design and Management Association), estudió TQM en Japón en el Institute of JUSE (Unión Japonesa de Científicos e Ingenieros) y posee un diploma de Ingeniería Eléctrica.

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